AI AUTOMATION

7개월 TF팀 성과 가치 증명

AI 기반 리스크 예측 데이터 파이프라인

현장 경험의 데이터 자산화 (Unstructured to Structured)

비정형 텍스트의 실시간 DB화 및 위험도 자동 평가

비정형 데이터의 정량화 (Data Labeling)

현장의 비정형 텍스트(Text)를 Gemini LLM이 분석하여 44개 표준 공종 코드로 자동 매핑합니다. 이를 통해 휘발되던 현장 경험을 AI 학습이 가능한 정형 데이터셋(Dataset)으로 실시간 변환합니다

리스크 평가 알고리즘 (Risk Scoring)

단순 보고를 넘어, 영향도(Impact)와 발생 가능성(Probability) 기반의 자체 평가 로직을 적용하여 리스크를 점수화(Scoring)합니다. 정량적 데이터를 근거로 고위험(6점 이상) 이슈를 즉각 식별합니다.

데이터 기반 의사결정 (Predictive Insight)

경험과 감에 의존하던 리스크 관리를 데이터 기반(Data-Driven) 체계로 전환했습니다. 축적된 리스크 패턴 데이터를 시각화하여, 사후 대응이 아닌 선제적 예측 관리가 가능합니다.

개인 역량 데이터 정량화 (Standardization) 프로젝트 난이도별 최적 팀 빌딩 시뮬레이션

개인 역량 데이터 정량화 (Capability Scoring)

파편화된 인사 정보(경력, 자격, 평가)를 Power Query로 통합하여 표준화된 DB를 구축했습니다. 모호했던 개인의 역량을 정량 데이터로 변환하여 객관적인 매칭 기반(Phase 1)을 완성했습니다

프로젝트 맞춤형 동적 할당 (Dynamic Allocation)

단순 매칭을 넘어, 프로젝트 난이도와 특성에 따라 최적의 인력을 배정하는 로직을 구현했습니다. 유사 프로젝트 경험과 자격 가중치를 분석하여 최적의 후보군(Top 3)을 자동 추천합니다.

데이터 고도화 및 확장성 (Scalability & Roadmap)

단순 개인 평가를 넘어, 향후 축적될 협업 데이터를 분석할 수 있도록 데이터

스키마(Schema)를 확장성 있게 설계했습니다. 데이터만 확보되면 즉시 팀워크 시너지 분석이 가능한 구조를 선제적으로 마련했습니다.

월간 공정 리포트 자동화

주간 공정률 입력 1회로 월간 리포트를 자동 생성합니다.

이를 통해 중복 입력을 67% 절감하고 리포트 작성 시간을 75% 단축시켰습니다

펀치리스트 관리 자동화 (Poc)

현장 결함 및 특이사항을 기록하는 펀치리스트(Punch List) 작성을 자동화하고

관련 데이터를 중앙화하여 이력 관리 및 후속 조치를 간소화했습니다

사후관리 메일 자동 발송

현장 사용승인일을 기준으로 1~5년차 사후관리 대상을 매일 자동 산출합니다.

메일 발송 시간을 99% 단축하고 수기 입력 오류를 95% 감소시켰습니다.

프로젝트 통합 대시보드

JUMP, JMPS 등 분산된 데이터를 실시간으로 자동 취합하여 , '준공 임박', '고위험 리스크' 등 핵심 현황을 중앙에서 즉시 필터링합니다

문서 품질 점검 자동화

엑셀 수기 입력 방식의 문서 점검을 드롭다운 선택 방식으로 개선했습니다. Power Query

기반으로 점수와 환산점수를 자동 계산하여 수식 오류를 획기적으로 감소시켰습니다.

안전 즉시보고 알림 (Poc)

현장 사고 발생 시 본사 인지까지 3~4일 소요되던 지연 문제를 해결했습니다. 에어테이블 기반의 원터치 신고 시스템으로 보고 장벽을 낮추고, 전사적 대응 시간을 즉시로 단축했습니다